Validación de un asistente virtual con inteligencia artificial generativa para el bienestar académico docente: el ecosistema AINBAD
DOI:
https://doi.org/10.23913/ctes.v13i25.921Resumen
El bienestar docente en la educación superior atraviesa una crisis caracterizada por altos niveles de estrés laboral y síndrome de burnout. Este estudio presenta la validación de contenido de la Aplicación Integral de Neuroentrenamiento para el Bienestar Académico Docente (AINBAD), un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial generativa diseñado bajo un modelo biopsicosocial. El objetivo fue evaluar la pertinencia, seguridad y claridad del asistente a través del juicio de expertos mediante el Índice de Validez de Contenido (IVC). Participaron cinco jueces expertos en psicología organizacional, salud mental y educación, quienes evaluaron las respuestas del asistente ante 12 escenarios simulados (prompts) que representaban demandas docentes comunes. Se utilizó una escala de valoración de tres niveles y se calcularon los IVC por criterio. Los resultados mostraron un IVC general de 0,97 con un acuerdo perfecto (1.00) en adecuación al problema, integración de ejes biopsicosociales, claridad del lenguaje, concreción de estrategias y tono empático. El criterio con menor puntuación fue el tratamiento específico entre burnout y estrés laboral 0,80. Se concluye que el Asesor Virtual AINBAD posee una alta validez de contenido como herramienta de apoyo, ofreciendo microintervenciones personalizadas y seguras, aunque requiere ajustes en la explicitación de modelos teóricos y rutas de derivación clínica.
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- 2026-06-10 (2)
- 2026-06-06 (1)
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